开源大模型训练时出现数据集加载失败问题

在开源大模型微调过程中，数据集加载失败是一个常见但棘手的问题。本文将分享一个典型的场景和解决方案。

问题现象

使用HuggingFace Transformers进行模型微调时，遇到如下错误：

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'dataset/train.jsonl'

这通常发生在数据集路径配置错误或文件未正确下载的情况下。

复现步骤

1. 下载并解压数据集到本地目录
2. 在训练脚本中配置数据路径为dataset/train.jsonl
3. 执行训练命令：

python train.py --data_path dataset/train.jsonl

4. 出现文件找不到错误

解决方案

方法一：检查路径配置

确认配置文件中的路径是否正确，特别是相对路径和绝对路径的转换。

方法二：使用绝对路径

import os
train_path = os.path.abspath('dataset/train.jsonl')

方法三：验证文件存在性

if not os.path.exists(train_path):
    raise FileNotFoundError(f"数据集文件不存在: {train_path}")

最佳实践

建议在训练脚本开始前增加数据集校验逻辑，避免因路径问题导致整个训练流程中断。

此问题在生产环境中尤为常见，建议通过配置文件统一管理路径参数，提高代码可维护性。