大模型测试平台的可用性测试

大模型测试平台的可用性测试

在开源大模型测试与质量保障社区中，我们始终强调测试的实用性和可复现性。本文将围绕大模型测试平台的可用性测试展开，分享一套行之有效的测试方法和工具。

可用性测试的重要性

大模型测试平台的可用性测试主要验证系统在各种负载条件下的稳定性、响应时间和功能完整性。对于测试工程师而言，这不仅是对技术能力的考验，更是对系统健壮性的全面检验。

核心测试步骤

1. 环境准备：使用Docker容器部署测试环境

   docker run -d --name test-env \
     -p 8080:8080 \
     -e MODEL_PATH=/models \
     -v $(pwd)/models:/models \
     openmodel/test-platform:latest
   

2. 负载测试：使用JMeter进行并发压力测试

   <ThreadGroup>
     <stringProp name="ThreadGroup.num_threads">100</stringProp>
     <stringProp name="ThreadGroup.ramp_time">60</stringProp>
     <stringProp name="ThreadGroup.duration">300</stringProp>
   </ThreadGroup>
   

3. 功能验证：编写自动化测试脚本

   import requests
   import time
   
   def test_model_api():
       url = "http://localhost:8080/api/v1/predict"
       payload = {"prompt": "你好"}
       start_time = time.time()
       response = requests.post(url, json=payload)
       end_time = time.time()
   
       assert response.status_code == 200
       assert end_time - start_time < 5.0  # 响应时间小于5秒
       print(f"API响应时间: {end_time - start_time:.2f}秒")
   

测试结果分析

通过以上测试，我们能够量化平台在高并发场景下的性能表现，为后续优化提供数据支撑。这种可复现的测试方法正是我们社区所倡导的工程实践。