AI工程化落地:大语言模型(LLM)微调与部署优化全攻略,从Hugging Face到生产环境
引言 随着人工智能技术的快速发展,大语言模型(Large Language Models, LLMs)已经成为企业级AI应用的核心技术。从ChatGPT到通义千问,从GPT 4到文心一言,这些强大的语言模型正在改变我们处理自然语言任务的方式。然而,如何将这些先进的模型有效地应用于
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引言 随着人工智能技术的快速发展,大语言模型(Large Language Models, LLMs)已经成为企业级AI应用的核心技术。从ChatGPT到通义千问,从GPT 4到文心一言,这些强大的语言模型正在改变我们处理自然语言任务的方式。然而,如何将这些先进的模型有效地应用于
引言 随着容器化技术的快速发展,Docker作为最流行的容器平台之一,在企业数字化转型中发挥着重要作用。然而,容器的安全性问题也日益凸显,成为企业面临的重要挑战。从2021年多个知名镜像仓库被攻击事件到容器逃逸漏洞频发,容器安全已经成为DevOps团队必须重视的关键议题。 本文将