大模型服务监控指标体系构建方法论 在大模型服务部署过程中，监控体系的建设往往被忽视，导致问题发现滞后、排查困难。本文分享一个可复现的监控指标体系构建方法。 核心监控维度 1. 系统资源监控 bash GPU内存使用率监控 nvidia sm...

大模型测试数据的标准化规范 在开源大模型测试与质量保障社区中，测试数据的标准化是确保测试结果可靠性和可复现性的关键环节。本文将围绕大模型测试数据的标准化规范进行深入探讨。 标准化的重要性 大模型测试数据的标准化能够确保不同测试环境、不同测试...

Linux权限管理：如何通过namespaces实现进程隔离 在Linux系统安全实践中，进程隔离是实现最小权限原则的重要手段。通过namespaces机制，我们可以为不同进程创建独立的系统视图，有效限制恶意程序的攻击面。 Namespac...

图像文本联合训练中的损失函数设计 在多模态大模型架构设计中，损失函数的设计直接影响着图像 文本联合训练的效果。本文将从具体的数据处理流程和模型融合方案角度，提供可复现的损失函数设计方案。 数据预处理流程 首先，我们需要对图像和文本数据进行标...

量化技术在Transformer推理中的落地实践 在实际工程场景中，量化技术是降低Transformer模型推理成本的关键手段。本文将通过具体实现方式和可复现的代码示例，介绍如何在实际项目中落地量化方案。 1. 量化原理简述 量化本质上是将...

v6升级失败回滚方案设计 最近在将项目从React Router v5升级到v6时遇到了不少坑，特此记录一下升级过程中遇到的问题以及最终的回滚方案。 升级过程中的主要问题 1. 路由配置方式改变 ：v6中移除了 <Switch 组件，改为使...

大模型训练中数据处理性能分析 在大模型训练过程中，数据处理阶段往往成为性能瓶颈。本文通过实际案例分析不同数据处理策略对训练效率的影响。 数据预处理性能对比 我们使用HuggingFace的Dataset库对10万条文本数据进行处理，对比了以...

大模型推理过程中的模型投毒攻击防护 在大模型安全领域，模型投毒攻击是威胁系统完整性的关键风险之一。本文将从防护机制角度，对比分析主流的防御策略。 攻击原理与危害 模型投毒通常发生在训练阶段，攻击者通过注入恶意样本污染训练数据，使模型在推理时...

对抗攻击检测算法准确率对比实验 实验背景 在大模型安全防护体系中，对抗攻击检测是核心环节。本文对比了三种主流检测算法在CIFAR 10数据集上的表现。 实验设置 数据集：CIFAR 10 (32x32彩色图像) 模型：ResNet 18预训...

在大语言模型微调中，LoRA（Low Rank Adaptation）因其参数效率高、训练速度快而备受关注。本文将深入探讨LoRA微调中的并行计算优化策略，并提供可复现的实践方案。 LoRA并行计算挑战 传统LoRA实现主要面临两个性能瓶颈...