在Linux系统安全配置中，通过修改grub.conf文件来调整内核启动参数是一种常见且有效的安全加固手段。本文将结合实际案例，详细介绍如何通过grub.conf配置实现系统安全增强。 案例背景 某企业服务器需要防止内核模块被随意加载，同时...

Adapter网络结构设计对下游任务性能的影响 在大语言模型微调实践中，Adapter作为一种轻量级的微调方案备受关注。本文通过对比不同Adapter结构设计对下游任务性能的影响，为实际工程应用提供参考。 实验设置 我们基于HuggingF...

量化模型性能瓶颈识别：定位慢速环节技术 在模型量化部署过程中，性能瓶颈往往出现在特定层而非整体网络。本文通过实际案例展示如何精准定位量化后的性能瓶颈。 瓶颈分析方法 使用TensorRT的profile功能进行逐层性能分析： python ...

在GPU集群环境中进行性能基准测试是优化分布式训练的关键步骤。本文将对比Horovod和PyTorch Distributed两种主流框架的配置方式，并提供可复现的测试方案。 测试环境配置 集群配置：4台服务器，每台配备8张V100 GPU...

Adapter微调中的数据处理流程 在LLM微调工程化实践中，Adapter微调作为一种高效的参数高效微调方法，其数据处理流程直接影响模型效果。本文将详细介绍Adapter微调中数据处理的核心步骤。 数据预处理核心步骤 1. 数据清洗与格式...

量化后量化：提升Transformer推理效率的关键技术 在Transformer模型推理优化中，量化（Quantization）是一种重要的压缩技术，能够显著降低模型存储和计算开销。然而，传统量化往往会导致精度损失，影响模型性能。本文将介...

在大模型推理加速实践中，量化部署常遇到兼容性问题。本文通过实际案例分享解决思路。 问题场景 使用INT8量化部署时，发现部分GPU上推理结果异常，误差达到5%以上。经排查发现是不同硬件平台对量化格式支持不一致。 解决方案 1. 动态校准策略...

最近在项目中将React Router从v5升级到v6，踩了不少坑，今天分享一下动态路由与静态路由混合使用的实战经验。 升级前的准备 首先需要安装新版router： bash npm install react router dom@lat...

大模型部署中的性能测试方法 在大模型系统架构设计中，性能测试是确保模型稳定运行的关键环节。本文将分享一套可复现的性能测试方法论。 核心测试指标 关键性能指标定义 推理延迟 (Latency): 单次推理耗时 吞吐量 (Throughput)...

最近在社区里看到很多关于大模型测试的讨论，忍不住分享一个我踩坑后总结出来的自动化测试脚本。 背景说明： 我们团队需要对多个开源大模型进行一致性测试，手动测试效率太低。于是我写了一个基于Python的自动化测试框架。 核心代码： python...