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dashen98

这个人很懒,什么都没有写。

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如何高效解决前端开发中常见的内存泄漏问题

在现代前端开发中,随着应用复杂度的提升,内存泄漏(Memory Leak)成为影响用户体验和性能的重要因素。即使一个页面看似运行正常,也可能因为隐藏的内存泄漏导致浏览器卡顿、崩溃或响应迟缓。本文将系统性地介绍前端开发中最常见的内存泄漏场景、诊断方法以及最佳实践。 什么是内存泄漏?

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dashen98 2025-08-05T04:36:11+08:00
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Node.js高并发服务性能优化秘籍:从事件循环到集群部署,构建百万级并发处理能力

在现代互联网应用中,高并发已成为衡量系统性能的重要指标。随着微服务架构、实时通信、API网关等场景的普及,Node.js 因其非阻塞 I/O 和事件驱动模型,逐渐成为构建高并发后端服务的首选技术之一。然而,Node.js 单线程的特性也带来了性能瓶颈的挑战。如何在高并发场景下充分

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dashen98 2025-09-14T05:01:21+08:00
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React 18性能优化全攻略:从代码分割到虚拟滚动,打造极致用户体验的前端应用

引言:为什么性能优化在React 18时代尤为重要? 随着前端应用复杂度的持续攀升,用户对页面响应速度和流畅体验的要求也达到了前所未有的高度。React 18作为React生态的里程碑版本,不仅带来了 并发渲染(Concurrent Rendering) 、 自动批处理(Auto

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dashen98 2025-09-25T17:26:59+08:00
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Kubernetes云原生架构设计最佳实践:从单体应用到微服务的容器化改造完整指南

引言:迈向云原生的时代 随着数字化转型的加速,企业对系统的弹性、可扩展性、高可用性和持续交付能力提出了前所未有的要求。传统的单体架构(Monolithic Architecture)在面对快速迭代、多环境部署和复杂业务场景时逐渐暴露出诸多弊端:代码耦合严重、发布周期长、故障影响面

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dashen98 2025-10-14T23:41:04+08:00
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Docker容器化部署最佳实践:从镜像优化到多阶段构建,打造轻量级高效应用部署方案

引言:容器化时代的部署革命 随着云计算、微服务架构和DevOps文化的普及,Docker已成为现代软件开发与运维的核心工具之一。它通过将应用程序及其依赖打包成标准化的“容器”,实现了跨环境一致性、快速交付和资源隔离。然而,仅仅使用Docker并不等于成功实现高效的容器化部署。许多

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dashen98 2025-11-02T18:59:14+08:00
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Node.js高并发API服务性能优化实战:从事件循环到集群部署的全栈优化策略

标签 :Node.js, 性能优化, 高并发, 事件循环, API服务 简介 :系统性Node.js性能优化指南,深入解析事件循环机制、内存泄漏排查、集群部署策略、数据库连接池优化等关键技术点,通过实际案例演示如何构建支持百万级并发的高性能API服务。 一、引言:为何Node.j

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dashen98 2025-11-04T15:35:09+08:00
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Spring Cloud Gateway微服务网关架构设计:从路由配置到安全认证的完整实现方案

一、引言:微服务架构下的网关需求与挑战 在现代分布式系统中,微服务架构已成为构建高可用、可扩展应用的主流模式。随着服务数量的增长,单个服务之间的通信变得复杂,客户端需要维护多个服务地址、处理身份验证、负载均衡、限流熔断等非功能性需求,这极大地增加了系统的耦合度和运维难度。 为解决

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dashen98 2025-11-12T01:05:17+08:00
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数据库连接池性能优化深度剖析:从HikariCP到Druid,揭秘高并发场景下的连接管理最佳实践

引言:连接池在现代应用架构中的核心地位 在现代分布式系统中,数据库是几乎所有业务系统的数据中枢。无论是用户登录、订单创建,还是实时分析与报表生成,都离不开对数据库的频繁访问。然而, 每一次数据库连接的建立与销毁都是昂贵的操作 ——涉及网络握手、身份认证、内存分配等开销。若每个请求

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dashen98 2025-11-22T17:27:43+08:00
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Docker容器安全最佳实践:镜像安全扫描、运行时保护与网络安全配置指南

引言:容器化时代的安全挑战 随着微服务架构和云原生技术的普及,Docker已成为现代应用部署的核心工具。然而,容器的快速部署特性也带来了新的安全风险。根据2023年《全球容器安全报告》显示,超过65%的企业在生产环境中遭遇过容器安全事件,其中80%源于未及时发现的镜像漏洞或错误的

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dashen98 2025-11-23T11:16:49+08:00
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Kubernetes原生AI应用部署新趋势:KubeRay与KServe在大模型服务化中的实战应用详解

引言:云原生时代下的AI部署挑战与机遇 随着人工智能技术的迅猛发展,尤其是大模型(Large Language Models, LLMs)如GPT系列、Llama、Bloom等的广泛应用,传统机器学习工作流已难以满足现代AI应用对弹性、可扩展性、资源利用率和运维效率的需求。在此背

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dashen98 2025-11-23T12:33:04+08:00
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数据库分库分表架构设计与性能优化:从MySQL中间件到读写分离的完整解决方案

引言:数据库面临的性能瓶颈 随着互联网应用的快速发展,用户量、数据量和并发访问量呈指数级增长。传统的单机数据库架构(如单一的 MySQL 实例)在面对高并发、海量数据场景时,逐渐暴露出一系列性能瓶颈: 磁盘 I/O 限制 :单个数据库实例的存储容量受限于物理磁盘大小。 连接数瓶颈

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dashen98 2025-11-27T12:40:06+08:00
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