React Router v6 路由性能监控实践 随着 React Router v6 的全面推广,路由性能监控成为应用优化的重要环节。本文将分享在 v6 版本中如何有效监控路由性能。 性能监控方案 首先,在路由配置中添加性能监控: jav...
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Linux安全审计实战:通过auditd实现系统关键文件访问监控 在Linux系统安全防护中,对关键文件的访问监控是重要的安全措施。本文将详细介绍如何使用auditd服务来监控系统关键文件的访问行为。 环境准备 首先确保系统已安装audit...
监控告警收敛规则配置踩坑记录 作为DevOps工程师,构建ML模型监控平台时,告警收敛规则配置是个重灾区。以下是我在实际项目中遇到的典型问题。 核心指标配置 首先必须监控以下关键指标: 模型准确率下降 :设置准确率低于0.85时触发告警 推...
Kafka消费者组监控告警配置实录 在机器学习模型运行时监控中,Kafka消费者组的健康状态直接影响模型推理服务质量。本文基于JMX指标构建完整的监控告警体系。 核心监控指标配置 yaml 消费者组关键指标 kafka.consumer:t...
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PyTorch DDP训练性能评估 PyTorch Distributed Data Parallel (DDP) 是实现多机多卡训练的核心组件。本文将通过实际案例展示如何评估和优化DDP训练性能。 基础配置示例 python import...
大模型服务资源使用率监控方案 在大模型微服务化改造过程中,资源监控是保障服务稳定运行的关键环节。本文将分享一个实用的资源使用率监控方案。 监控指标 主要关注CPU使用率、内存使用率和GPU使用率(如适用)。 实施步骤 1. 安装监控组件 b...
开源大模型部署后的质量监控 在开源大模型的部署过程中,质量监控是确保模型稳定运行的关键环节。本文将介绍一套基于自动化工具的质量监控体系。 核心监控指标 模型响应时间监控 import time import requests def mon...
大模型训练框架对比:实战调优经验分享 在大模型训练中,选择合适的训练框架对性能影响巨大。本文基于实际项目经验,对比主流框架的调优策略。 框架选型对比 PyTorch Distributed 优势:灵活性高,适合定制化需求 调优要点:使用 t...
