模型推理过程中内存碎片化问题分析与对策 在大模型推理过程中，内存碎片化是一个常见但容易被忽视的问题。特别是在使用如Transformer等结构复杂、参数量庞大的模型时，频繁的张量分配和释放会导致内存碎片化加剧，进而影响推理性能。 问题表现 ...

PyTorch训练加速工具：NVIDIA Apex性能优化实测 在PyTorch深度学习模型训练中，性能优化是提升效率的关键环节。本文将通过具体案例，演示如何使用NVIDIA Apex库进行模型训练加速，并提供可复现的代码示例和性能测试数据...

量化精度保持的技术实现路径 在大模型推理加速中，量化是核心优化手段之一。本文分享一个从理论到实践的完整量化方案。 1. 量化策略选择 我们采用 对称量化 策略，公式为： quantized value = round(real value ...

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