v6版本升级后路由跳转动画性能问题记录 最近在将项目从React Router v5升级到v6的过程中，遇到了一个令人头疼的问题：路由跳转时的动画效果明显卡顿。这个问题在v5中从未出现过。 问题复现步骤 1. 使用 useNavigate ...

模型量化后性能评估：基于标准基准测试的量化效果报告 量化工具选择与实施 使用PyTorch的torch.quantization模块进行量化，以ResNet50模型为例： python import torch import torch.q...

量化后模型部署架构：分布式环境下的量化模型管理方案 在分布式AI部署场景中，量化模型的统一管理是关键挑战。本文基于TensorRT和ONNX Runtime提供可复现的部署方案。 1. 模型量化流程 以ResNet50为例，使用Tensor...

Actuator监控数据采集工具对比分析 Spring Boot Actuator作为Spring Boot应用的核心监控组件，提供了丰富的健康检查、指标收集和运行时信息查看功能。在实际生产环境中，如何有效采集和分析这些监控数据成为运维工作...

在大模型训练中，特征工程的数据采样是提升模型性能的关键环节。本文将探讨几种常用的采样策略及其在实际应用中的注意事项。 采样策略概述 1. 随机采样 这是最基础的采样方法，适用于数据分布相对均匀的情况。通过随机选择样本可以避免人为偏见，但在处...

多GPU训练中的梯度聚合策略对比分析 在多GPU训练中，梯度聚合效率直接影响模型收敛速度。本文将对比两种主流聚合策略：Allreduce和Parameter Server。 Allreduce策略实现 使用Horovod的Allreduce...

踩坑记录：微调过程中遇到的模型收敛异常问题 在进行LLM微调工程化实践时，我们遇到了一个典型的收敛异常问题。当使用LoRA微调方案训练Qwen 7B模型时，发现loss值在训练初期下降缓慢，随后出现剧烈震荡甚至发散。 问题复现步骤 使用Hu...

GPU利用率监控：PyTorch训练过程中的资源占用分析 在PyTorch深度学习模型训练过程中，GPU资源利用率是衡量训练效率的关键指标。本文将通过具体代码示例展示如何实时监控GPU使用率，并提供性能测试数据。 1. 基础GPU监控工具 ...

模型剪枝技术在生产环境应用复盘 背景与挑战 在大模型部署实践中，模型体积和推理效率是核心痛点。以LLaMA 7B为例，在生产环境中需要占用20GB+显存，严重影响部署密度和成本。通过模型剪枝技术，我们成功将模型大小压缩至原体积的30%，同时...

Transformer推理中的缓存命中率优化 在Transformer模型推理过程中，由于自注意力机制的计算复杂度高，缓存命中率直接影响推理效率。本文将介绍一种基于Key Value缓存的优化方法，通过量化和预取技术提升缓存利用率。 1. ...