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dashi60

这个人很懒,什么都没有写。

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探索AI驱动的低代码平台:未来开发的新范式

引言 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,软件开发领域正在经历一场深刻的变革。传统开发模式依赖大量手动编码和复杂架构设计,不仅耗时费力,还容易因人为错误导致系统缺陷。而近年来兴起的 AI驱动的低代码平台 (AI powered Low Code Platforms)正逐步打破这一

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dashi60 2025-08-04T23:28:42+08:00
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如何在Spring Boot中优雅地处理全局异常并返回统一格式的响应

在实际的后端开发中,异常处理是不可忽视的一环。尤其是在构建 RESTful API 时,前端往往期望一个结构清晰、语义明确的错误响应格式。如果每个 Controller 都手动 try catch,不仅代码冗余,还容易遗漏特定异常类型,导致前端无法准确识别错误来源。 Spring

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dashi60 2025-08-05T00:01:56+08:00
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Node.js高并发服务性能调优:事件循环优化、内存泄漏排查和集群部署策略

引言 在现代Web应用开发中,Node.js凭借其非阻塞I/O模型和事件驱动架构,已成为构建高性能高并发服务的理想选择。然而,随着业务规模的增长和用户量的提升,如何有效进行性能调优成为开发者面临的重要挑战。本文将深入探讨Node.js高并发服务的性能调优方案,涵盖事件循环优化、内

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dashi60 2025-08-10T23:46:22+08:00
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微服务架构下数据库分库分表设计最佳实践:从理论到落地的完整解决方案

在现代高并发、高可用的互联网系统中,微服务架构已成为主流技术范式。随着业务规模的不断扩张,单体数据库在性能、容量和可维护性方面逐渐暴露出瓶颈。尤其是在订单、用户、支付等核心业务场景中,数据量可能迅速增长至千万甚至亿级,传统的单一数据库难以支撑。此时, 数据库分库分表 (Shard

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dashi60 2025-09-23T16:04:27+08:00
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Docker容器安全预研报告:镜像漏洞扫描、运行时安全监控与合规性检查完整指南

引言 随着云原生技术的迅猛发展,Docker作为容器化技术的标杆,已成为现代应用部署的核心基础设施。然而,容器的轻量级和快速迭代特性也带来了新的安全挑战。传统的安全防护手段在面对动态、弹性、微服务化的容器环境时显得力不从心。因此,构建一套完整的容器安全防护体系,成为企业实现云原生

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dashi60 2025-10-06T17:59:07+08:00
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Kubernetes云原生架构设计指南:从容器编排到服务网格的完整实践路径

引言:云原生时代的架构演进 随着数字化转型的深入,传统单体应用架构已难以满足现代企业对敏捷性、弹性扩展和持续交付的需求。云原生(Cloud Native)作为新一代软件开发范式,正逐步成为构建现代分布式系统的标准方法论。在这一背景下,Kubernetes 作为容器编排领域的事实标

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dashi60 2025-10-09T15:59:07+08:00
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云原生数据库CockroachDB架构设计解析:分布式SQL如何实现强一致性与高可用

引言:为什么需要云原生分布式数据库? 随着企业应用规模的不断增长,传统单机数据库(如MySQL、PostgreSQL)在面对海量数据、高并发访问以及跨地域部署需求时逐渐显现出瓶颈。这些瓶颈包括: 扩展性受限 :垂直扩展(Scale up)成本高昂且存在物理极限; 可用性挑战 :单

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dashi60 2025-10-13T06:57:43+08:00
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Kubernetes原生AI应用部署新趋势:KubeRay与KServe性能对比分析及最佳实践指南

引言:AI与云原生融合的演进之路 随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,企业对大规模模型训练与推理的需求日益增长。传统的AI部署模式依赖于封闭的框架、专用硬件和手动运维流程,难以满足现代业务对弹性扩展、高可用性和快速迭代的要求。在此背景下, 云原生架构 成为AI应用落地的关键基础设

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dashi60 2025-10-17T03:02:47+08:00
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微服务间通信异常处理机制深度解析:熔断器、重试策略与超时控制的完整实现方案

引言:微服务架构下的通信挑战 在现代分布式系统中,微服务架构已成为构建复杂应用的主流范式。它将一个庞大的单体应用拆分为多个独立部署、可独立开发和扩展的服务模块,每个服务专注于单一业务功能,并通过轻量级协议(如HTTP/REST、gRPC)进行通信。 然而,这种松耦合的设计也带来了

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dashi60 2025-10-22T17:34:47+08:00
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Spring Cloud Gateway新一代API网关技术分享:路由配置、限流熔断、安全认证完整实现

一、引言:微服务架构中的API网关角色 在现代企业级应用中,微服务架构已成为主流。随着系统拆分为多个独立部署的服务模块(如用户服务、订单服务、支付服务等),如何统一管理这些服务的入口、保障安全性、提升性能与可维护性,成为架构设计的关键挑战。 API网关 正是为解决这一系列问题而诞

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dashi60 2025-11-08T16:20:30+08:00
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Java 21虚拟线程性能优化深度预研:对比传统线程模型的吞吐量提升与内存占用分析

标签 :Java 21, 虚拟线程, 性能优化, 并发编程, 技术预研 简介 :针对Java 21新特性的技术预研报告,深入分析虚拟线程的实现原理和性能表现,通过大量基准测试对比传统线程模型,在高并发场景下的吞吐量、响应时间和资源消耗等关键指标。 引言:并发编程的演进与挑战 在现

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dashi60 2025-11-23T13:46:37+08:00
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