Actuator监控数据备份与恢复 Spring Boot Actuator为应用提供了强大的监控能力，但如何有效备份和恢复监控数据是实际部署中需要考虑的重要问题。 监控数据备份方案 1. 配置文件备份 yaml management: e...

微服务监控中的大模型服务指标采集踩坑记录 最近在尝试为大模型微服务接入监控体系时，踩了不少坑，分享一下经验。 问题背景 我们正在将传统大模型服务拆分为多个微服务，需要对每个服务的性能、资源使用情况进行监控。最初采用的是简单的Promethe...

大模型部署安全防护措施研究 随着大模型在各行业的广泛应用，其部署安全性已成为测试工程师关注的核心问题。本文将从架构层面探讨大模型部署的安全防护体系。 安全风险分析 大模型部署面临的主要安全风险包括：模型数据泄露、API接口滥用、访问控制失效...

数据清洗自动化实现方案 在大模型训练过程中，数据清洗是确保模型质量的关键环节。本文将分享一套可复现的数据清洗自动化实现方案，帮助数据科学家高效处理训练数据。 核心思路 通过构建流水线式的数据清洗流程，将重复性高的清洗任务自动化，减少人工干预...

在分布式大模型训练中，资源调度算法的优化直接影响训练效率。本文分享一个实用的GPU资源调度优化方案。 问题背景 ：在使用PyTorch Distributed Data Parallel (DDP)训练大规模模型时，发现GPU显存利用率不均...

模型微调中的正则化强度调节方法 在大模型微调过程中，正则化是防止过拟合、提升泛化能力的关键技术手段。本文将系统介绍几种常用的正则化强度调节方法，并提供可复现的实践步骤。 1. 权重衰减（Weight Decay） 这是最基础也是最常用的正则...

CVE 2023 11223 内核漏洞修复流程 漏洞概述 CVE 2023 11223 是一个影响 Linux 内核的权限提升漏洞，攻击者可利用该漏洞在受感染系统上获得 root 权限。该漏洞存在于内核的 fs/exec.c 文件中，由于对...

多模态大模型训练时的硬件资源利用率优化 在多模态大模型训练中，硬件资源利用率是影响训练效率的关键因素。本文将通过具体的数据处理流程和模型融合方案来优化资源使用。 数据预处理与批处理优化 首先，在数据预处理阶段，我们采用流水线处理方式： py...

LLM安全防护中后门检测算法的优化实验 实验背景 在大语言模型的安全防护体系中，后门攻击是核心威胁之一。本文基于真实数据集对后门检测算法进行优化实验，验证改进后的检测精度。 实验环境与数据 环境：Python 3.8, PyTorch 1....

量化过程自动化：构建量化流程的自动执行系统 在AI模型部署实践中，量化是实现模型轻量化的关键环节。本文将展示如何构建一个可复现的量化自动化流程。 自动化框架设计 bash 创建量化工作流脚本 mkdir quantization pipel...