PyTorch量化工具使用指南：如何实现INT8精度压缩 作为一名AI部署工程师，模型压缩是项目中绕不开的环节。最近在尝试使用PyTorch的量化功能进行INT8压缩时，踩了不少坑，今天分享下完整的实践过程。 环境准备 首先确保安装了tor...

在大模型微服务架构中，合理的限流策略是保障系统稳定性的关键。本文将分享一种基于Sentinel的限流实践方案。 限流核心原理 限流通过控制单位时间内请求数量来保护后端服务不被瞬时流量冲垮。在大模型服务场景下，由于单次推理耗时较长，需要更精细...

大模型数据集构建的标准化流程 在大模型训练中，高质量的数据集是成功的关键。本文将介绍一套可复现的数据集构建标准化流程。 1. 数据收集与预处理 python import pandas as pd import numpy as np fr...

在Stable Diffusion微调过程中，图像质量不稳定是一个常见问题。本文分享一套系统性优化方案。 问题分析 微调时图像质量波动主要源于学习率设置、训练轮数和数据分布不均。建议使用 learning rate=1e 5 作为起始点，并...

BERT微调中数据预处理错误导致精度下降分析 在BERT模型微调实践中，数据预处理环节的细微错误往往会导致模型性能显著下降。本文通过一个典型案例，深入分析了数据预处理错误对BERT微调精度的影响。 问题现象 在某情感分析任务中，使用BERT...

在Linux系统安全运维中，内核模块加载控制是防范恶意攻击的重要屏障。本文将详细介绍如何通过配置来限制内核模块的加载行为，防止潜在的安全威胁。 1. 理解内核模块加载机制 Linux内核支持动态加载模块，这虽然提供了灵活性，但也带来了安全风...

Linux安全配置实战：基于内核审计的系统安全监控 在Linux系统安全管理中，内核审计机制是监测系统异常行为的重要手段。本文将通过具体案例演示如何配置内核审计来监控关键系统调用。 安装与启动审计服务 bash CentOS/RHEL系统 ...

v6升级测试环境搭建 前言 React Router v6作为React生态中的重要路由库，在v6版本中引入了多项重大变更，包括新的API设计、路由嵌套方式以及对React Hooks的深度整合。为了确保项目平稳过渡，搭建一个完整的测试环境...

在分布式大模型训练中，训练时间压缩是每个工程师都面临的挑战。本文将分享几个实用的优化技巧，帮助你在保证模型精度的前提下显著缩短训练时间。 1. 动态Batch Size调整 这是最直接有效的方法之一。通过监控GPU利用率，动态调整batch...

最近在做模型推理性能优化时，踩了不少坑，特来分享几个实用的性能瓶颈定位工具和使用心得。 1. 使用 PyTorch Profiler 定位热点函数 首先推荐 torch.profiler ，它能帮助我们快速识别模型中的性能瓶颈。通过以下代码...