特征工程中数据预处理技巧分享 在大模型训练过程中，数据预处理是决定模型性能的关键环节。本文将分享几个实用的数据预处理技巧，帮助数据科学家更好地准备训练数据。 1. 异常值检测与处理 异常值会严重影响模型训练效果。推荐使用IQR（四分位距）方...

开源大模型安全测试工具对比报告 前言 作为安全工程师，我们经常需要对大模型进行安全测试和隐私保护评估。本文将对比几款主流开源工具，为实际测试工作提供参考。 工具对比 1. ModelGuardian 这是一个专注于大模型输入输出检测的工具，...

模型量化精度控制：如何在压缩率和准确率之间找到最佳平衡点 在AI模型部署实践中，量化是实现模型轻量化的关键步骤。本文基于PyTorch和TensorRT，分享一个完整的量化精度控制踩坑记录。 环境准备 bash pip install to...

在Spring Boot应用中，Actuator监控数据质量保障是确保系统稳定运行的关键环节。本文将通过实际配置和监控数据展示，说明如何保障监控数据的准确性和可靠性。 基础配置 首先，需要在项目中添加Actuator依赖： xml <dep...

大模型微调过程中的过拟合控制策略 在大模型微调实践中，过拟合是常见但严重的问题。本文分享一套实用的过拟合控制策略，基于实际部署经验。 核心控制方法 1. 学习率调度优化 采用余弦退火衰减策略，避免学习率过高导致模型记住训练数据。 pytho...

在Qwen大模型微调过程中，batch size的设置对训练效果和稳定性具有关键影响。本文将通过一个典型的错误案例，说明不合理的batch size设置可能导致的问题，并提供可复现的解决方案。 问题现象 在使用Hugging Face Tr...

量化模型测试用例收集：构建全面的量化测试样本库 在模型压缩与量化技术栈中，构建一个全面的量化测试样本库是确保量化质量的关键步骤。本文将通过具体工具和实践方法，展示如何系统性地收集和评估量化模型测试用例。 测试用例构建策略 我们以ResNet...

量化后处理优化：模型压缩对推理后处理流程的影响 在模型量化过程中，我们发现量化不仅改变了模型参数精度，更显著影响了推理后的输出分布。以YOLOv5s为例，在进行INT8量化后，检测框坐标值出现明显离散化现象。 实际问题复现 使用Tensor...

v6升级案例研究：企业级项目迁移经验 React Router v6的发布带来了诸多重要变更，本文将从实际项目迁移角度，分享v6升级的核心要点与实践方案。 核心变化对比 v5到v6的主要差异： 路由组件重构 ：v6移除了 <Switch 组...

LLM测试数据的异常检测方法 在大模型测试中，异常数据检测是保障测试质量的关键环节。本文将介绍一种基于统计分析和机器学习的异常检测方法。 异常检测原理 异常检测主要通过以下两种方式实现： 1. 统计方法：基于数据分布特征识别偏离正常范围的样...