v6路由参数传递失败问题排查经验分享 在将项目从React Router v5升级到v6的过程中，我们遇到了一个常见的路由参数传递问题。本文将详细记录这一问题的排查过程和解决方案。 问题现象 在v5中，我们通过 <Route path="/...

在大模型微服务架构中，资源管理成为核心挑战。本文将分享如何在微服务环境下有效管理大模型资源。 资源监控实践 首先，通过Prometheus收集各服务的内存使用率、GPU利用率等关键指标： yaml scrape configs: job n...

微服务架构下大模型部署策略 随着大模型应用的普及，如何在微服务架构中高效部署和治理这些资源密集型服务成为关键挑战。本文将分享一套实用的部署策略。 核心思路 将大模型服务作为独立的微服务单元，通过API网关统一入口，配合服务发现机制实现动态调...

Kali Linux渗透测试环境：内核模块加载控制与安全配置 在构建安全测试环境时，Kali Linux作为主流的渗透测试平台，其内核模块加载机制直接影响系统安全性。本文将重点介绍如何通过内核参数和配置文件控制内核模块加载行为，确保测试环境...

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大规模模型训练中的数据并行通信开销控制踩坑记录 最近在做大规模模型训练时，被数据并行的通信开销折磨得死去活来。分享几个实测有效的优化经验。 问题现象 使用PyTorch DDP训练10B参数模型时，发现训练速度严重下降，GPU利用率却不高。...

在使用Qwen进行微调时，显存使用率异常是一个常见但棘手的问题。本文将通过实际案例分享如何排查和解决该问题。 问题现象 在运行以下代码时，显存占用突然飙升至90%以上，并伴随训练卡顿： python from transformers im...

在大模型推理场景中，批处理调度策略对系统吞吐量和延迟有着直接影响。本文将从实践角度探讨几种常见的批处理调度优化方法。 批处理的基本原理 批处理的核心思想是将多个请求合并为一个批次进行处理，从而提高GPU等硬件资源的利用率。在实际应用中，我们...

在PyTorch DDP训练中，数据处理效率直接影响整体训练性能。本文将介绍如何优化DDP环境下的数据加载和处理流程。 数据加载器配置 首先，确保DataLoader使用合适的参数： python from torch.utils.data...

深度学习部署架构设计：基于PyTorch的边缘计算部署实践 在边缘计算场景下，PyTorch模型部署面临计算资源受限、延迟敏感等挑战。本文通过对比不同优化策略，提供可复现的部署方案。 1. 基准模型构建 python import torc...