Kubernetes原生AI应用部署新趋势:Kueue与Ray Operator结合实现大规模分布式AI训练
引言 随着人工智能技术的快速发展,大规模分布式AI训练已成为现代AI研发的核心需求。传统的AI训练环境往往面临资源调度复杂、任务管理困难、资源利用率低下等问题。在云原生时代,Kubernetes作为容器编排的事实标准,为AI应用的部署和管理提供了强大的基础设施支持。 本文将深入探
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引言 随着人工智能技术的快速发展,大规模分布式AI训练已成为现代AI研发的核心需求。传统的AI训练环境往往面临资源调度复杂、任务管理困难、资源利用率低下等问题。在云原生时代,Kubernetes作为容器编排的事实标准,为AI应用的部署和管理提供了强大的基础设施支持。 本文将深入探