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dashi90

这个人很懒,什么都没有写。

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CentOS编译安装CMake

CMake是一个跨平台开源的构建工具,可以用于管理软件的编译过程。它支持多种编译器、构建系统和平台,可以简化项目的构建和管理。本文将介绍在CentOS操作系统上编译安装CMake的步骤。 步骤一:下载CMake源代码 在[CMake官方网站](https://cmake.org/

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dashi90 2025-01-24T11:00:13+08:00
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JavaScript中的vue/react框架搭建

前言 随着前端开发的快速发展,JavaScript框架成为了开发者们的首选工具。其中最具人气的两个框架分别是Vue和React。本篇博客将介绍如何在JavaScript中使用Vue和React框架搭建应用程序。 Vue框架搭建 Vue是一个用于构建用户界面的JavaScript框

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dashi90 2025-01-27T15:03:13+08:00
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YOLO与VOC格式标签转化问题解析

![yolo voc](https://i.imgur.com/E66wtuY.png) YOLO(You Only Look Once)是一种流行的目标检测算法,它以实时性闻名。而VOC(Visual Object Classes)是一种常用的图像标注格式,广泛应用于目标检测和

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dashi90 2025-01-28T18:03:11+08:00
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Node.js 20版本V8引擎性能预研:新特性对Web应用响应速度的实测影响分析

引言 随着Node.js生态系统的发展,V8引擎作为其核心运行时环境,持续不断地引入新的优化特性以提升性能。Node.js 20版本于2023年发布,带来了多项V8引擎层面的重大改进,包括TurboFan编译器优化、垃圾回收机制改进以及更高效的内存管理策略。这些新特性对Web应用

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dashi90 2025-08-14T17:50:06+08:00
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Vue 3 Composition API性能优化全攻略:响应式系统调优、组件懒加载与打包体积优化技巧

引言:Vue 3 性能优化的必要性 随着前端应用复杂度的不断提升,性能问题逐渐成为影响用户体验的关键因素。Vue 3 作为 Vue 生态的下一代主力框架,引入了 Composition API、更高效的响应式系统(基于 Proxy)以及更好的 Tree shaking 支持,为性

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dashi90 2025-09-26T14:32:48+08:00
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Node.js高并发API服务性能优化实战:从事件循环调优到数据库连接池的最佳实践

引言:Node.js在高并发场景下的挑战与机遇 随着微服务架构和实时数据交互需求的迅猛增长,Node.js凭借其单线程事件驱动模型和非阻塞I/O特性,已成为构建高性能API服务的首选技术之一。然而,在面对大规模并发请求时,Node.js并非“天生无敌”。尽管其异步机制避免了传统多

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dashi90 2025-09-27T23:50:04+08:00
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数据库分库分表技术预研:ShardingSphere与MyCat方案对比及选型建议

引言:数据库水平拆分的必要性与挑战 随着互联网应用规模的持续扩张,传统单体数据库架构在面对高并发、海量数据场景时逐渐暴露出性能瓶颈。当一个数据库实例承载的读写请求超过其处理能力,或存储的数据量达到物理极限(如磁盘空间、连接数上限、索引效率下降等),系统稳定性将面临严峻考验。此时,

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dashi90 2025-10-21T21:08:42+08:00
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Redis 7.0新特性预研:多线程IO与客户端缓存机制深度剖析

Redis 7.0新特性预研:多线程IO与客户端缓存机制深度剖析 引言:Redis 7.0的演进背景与技术意义 随着互联网应用对高并发、低延迟和数据一致性要求的不断提升,作为主流内存数据库的 Redis 已成为现代架构中不可或缺的核心组件。从最初作为简单的键值存储工具,到如今支撑

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dashi90 2025-11-06T08:53:39+08:00
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前端工程化最佳实践:基于Webpack 5的模块联邦架构设计与性能优化

前端工程化最佳实践:基于Webpack 5的模块联邦架构设计与性能优化 标签 :Webpack, 模块联邦, 前端工程化, 微前端, 性能优化 简介 :深入探讨基于Webpack 5模块联邦的前端微服务架构设计,介绍模块共享策略、构建优化、依赖管理、版本控制等关键技术点,通过实际

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dashi90 2025-11-14T05:22:05+08:00
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AI大模型微调技术预研:基于Transformers框架的LoRA参数高效微调与模型压缩优化

AI大模型微调技术预研:基于Transformers框架的LoRA参数高效微调与模型压缩优化 引言:大模型时代的微调挑战与机遇 随着人工智能技术的飞速发展,以BERT、T5、LLaMA、ChatGLM等为代表的大型语言模型(Large Language Models, LLMs)

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dashi90 2025-11-14T21:39:06+08:00
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Docker容器化应用性能监控最佳实践:从指标收集到告警策略设计

Docker容器化应用性能监控最佳实践:从指标收集到告警策略设计 引言:容器化时代的性能监控挑战与机遇 随着微服务架构和云原生技术的普及,Docker已成为现代应用部署的标准工具。容器化带来了部署敏捷性、资源利用率提升和环境一致性等显著优势,但同时也引入了新的监控挑战。传统的基于

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dashi90 2025-11-28T02:18:24+08:00
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