引言：AI大模型微调的挑战与机遇 随着大型语言模型（LLM）在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域取得突破性进展，其应用范围不断扩展。然而，这些模型通常拥有数十亿甚至数千亿参数，如GPT 3、Llama系列、PaLM等，训练成本极高，对硬件资源要求极为苛刻。直接对整个模型