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dashen34

这个人很懒,什么都没有写。

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如何在React中高效管理状态:从Redux到Context API的完整对比与实践 在现代前端开发中,React作为最流行的UI库之一,其状态管理一直是开发者关注的核心问题。随着应用复杂度的提升,我们不再满足于组件内部的状态维护,而是需要一个统一、可预测、易于调试的状态管理机制

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dashen34 2025-08-05T01:09:34+08:00
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微服务架构下的数据库分库分表最佳实践:从理论到Spring Boot实战应用

微服务架构下的数据库分库分表最佳实践:从理论到Spring Boot实战应用 引言:微服务与数据库挑战的交汇点 在现代软件架构演进中,微服务(Microservices)已成为构建高可用、可扩展系统的核心范式。相较于传统的单体架构,微服务通过将复杂业务拆分为独立部署、独立维护的服

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dashen34 2025-10-04T18:15:01+08:00
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数据库分库分表架构设计与实现:MySQL水平拆分策略与分布式ID生成方案详解

数据库分库分表架构设计与实现:MySQL水平拆分策略与分布式ID生成方案详解 引言:为何需要分库分表? 随着互联网应用的快速发展,用户量、数据量和并发访问量呈指数级增长。传统单机数据库在面对海量数据和高并发请求时,逐渐暴露出性能瓶颈、存储限制和可用性问题。此时, 分库分表(Sha

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dashen34 2025-10-11T16:37:19+08:00
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PostgreSQL 16查询优化器升级解析:新特性对复杂查询性能的提升效果实测 引言:为什么关注PostgreSQL 16的查询优化器升级? 在现代数据驱动的应用架构中,数据库性能已成为系统稳定性和用户体验的关键瓶颈。作为全球最先进、功能最丰富的开源关系型数据库之一, Post

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dashen34 2025-10-17T09:48:27+08:00
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Docker容器化部署最佳实践:从镜像优化到多阶段构建的完整CI/CD流水线设计

Docker容器化部署最佳实践:从镜像优化到多阶段构建的完整CI/CD流水线设计 引言 在现代软件开发中,容器化技术已成为构建、交付和运行应用程序的核心手段。Docker作为最主流的容器引擎,凭借其轻量级、可移植性和环境一致性等优势,被广泛应用于微服务架构、云原生应用以及持续集成

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dashen34 2025-10-19T05:15:01+08:00
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AI大模型微调技术预研报告:LoRA与QLoRA参数高效微调方法对比分析及性能评估

AI大模型微调技术预研报告:LoRA与QLoRA参数高效微调方法对比分析及性能评估 引言:AI大模型微调的挑战与机遇 随着大型语言模型(LLM)在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域取得突破性进展,其应用范围不断扩展。然而,这些模型通常拥有数十亿甚至数千亿参数,如GPT

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dashen34 2025-10-20T06:51:27+08:00
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React 18并发渲染性能优化秘籍:时间切片与自动批处理实战应用

React 18并发渲染性能优化秘籍:时间切片与自动批处理实战应用 标签 :React 18, 性能优化, 并发渲染, 时间切片, 前端性能 简介 :全面解析React 18引入的并发渲染特性,深入探讨时间切片、自动批处理、Suspense等新特性的实现原理和最佳实践,通过具体代

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dashen34 2025-10-29T13:32:18+08:00
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Kubernetes容器编排最佳实践:从单体应用到微服务的平滑迁移与运维优化

Kubernetes容器编排最佳实践:从单体应用到微服务的平滑迁移与运维优化 标签 :Kubernetes, 容器编排, 微服务, DevOps, 云原生 简介 :本文深入探讨Kubernetes在企业级应用中的最佳实践,涵盖应用容器化、服务发现、负载均衡、自动扩缩容等核心功能,

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dashen34 2025-11-03T11:49:50+08:00
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Node.js高并发应用性能优化:事件循环调优与内存泄漏检测实战

Node.js高并发应用性能优化:事件循环调优与内存泄漏检测实战 引言:高并发场景下的性能挑战 在现代Web开发中,Node.js凭借其非阻塞I/O模型和单线程事件驱动架构,已成为构建高并发、低延迟服务的首选技术之一。无论是实时通信系统(如WebSocket)、微服务网关、API

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dashen34 2025-11-12T14:02:10+08:00
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Docker容器化部署性能优化:从镜像优化到资源调度的全链路性能调优实践 引言:容器化时代的性能挑战与机遇 随着云原生技术的迅猛发展,Docker作为容器化技术的奠基者,已经成为现代应用部署的核心基础设施。然而,容器化并非“开箱即用”的银弹解决方案——在实际生产环境中,许多团队面

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dashen34 2025-11-20T09:26:21+08:00
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AI大模型微调技术预研:基于Transformer架构的参数高效微调方法对比分析,探索企业级AI应用落地路径 引言:大模型时代的微调挑战与机遇 随着以BERT、GPT系列为代表的大型语言模型(Large Language Models, LLMs)在自然语言处理(NLP)领域取得

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dashen34 2025-11-22T03:55:59+08:00
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