AI大模型微调技术预研：LoRA与Adapter模式对比分析及性能优化策略 引言：大模型微调的挑战与轻量级方案兴起 随着人工智能技术的迅猛发展，以GPT、BERT、LLaMA等为代表的大型语言模型（Large Language Models, LLMs）在自然语言处理领域取得了突

AI大模型微调技术预研报告：LoRA、Adapter、Prefix Tuning三种主流方法对比分析与性能评估 引言 随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域的广泛应用，如何高效地将这些通用模型适配到特定任务或领域成为研究和工业界的核心挑战。