标签 ：Kubernetes, Kubeflow, AI部署, 模型服务化, 云原生 简介 ：全面解析Kubernetes环境下AI应用部署的最新技术趋势，深入介绍Kubeflow Pipeline、模型服务化部署、GPU资源调度优化、自动扩缩容等关键技术，结合实际案例展示如何在

随着人工智能技术的广泛应用，越来越多的企业将AI模型从实验阶段推向生产环境。然而，传统部署方式在可扩展性、资源利用率和运维复杂度方面面临巨大挑战。Kubernetes作为云原生生态的核心编排平台，凭借其强大的容器编排能力、灵活的资源调度机制和丰富的生态系统，已成为AI应用部署的理