标签 ：Kubernetes, AI, 云原生, 模型部署, GPU调度 简介 ：详细介绍如何在Kubernetes平台上部署和管理AI应用，包括模型容器化、GPU资源调度、自动扩缩容、模型版本管理等关键技术，为企业构建云原生AI基础设施提供完整解决方案。 引言：AI应用的云原生

晨曦吻 2025-09-15T08:39:04+08:00

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随着人工智能技术的广泛应用，越来越多的企业将AI模型从实验阶段推向生产环境。然而，传统部署方式在可扩展性、资源利用率和运维复杂度方面面临巨大挑战。Kubernetes作为云原生生态的核心编排平台，凭借其强大的容器编排能力、灵活的资源调度机制和丰富的生态系统，已成为AI应用部署的理

时光静好 2025-09-17T03:28:45+08:00

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引言 随着人工智能技术的快速发展，越来越多的企业开始将AI应用引入到生产环境中。然而，传统的AI应用部署方式面临着诸多挑战：资源调度复杂、扩展性差、版本管理困难等。Kubernetes作为云原生时代的标准容器编排平台，为AI应用的部署和管理提供了全新的解决方案。 本文将深入探讨如

灵魂导师酱 2025-11-29T08:49:45+08:00

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引言 随着人工智能技术的快速发展，企业对AI平台的需求日益增长。传统的AI开发和部署方式已经无法满足现代企业对高效、可扩展、灵活的AI服务需求。Kubernetes作为云原生生态的核心技术，为构建企业级AI平台提供了强有力的技术支撑。 本文将深入研究Kubernetes在AI平台

风华绝代1 2025-12-27T11:23:00+08:00

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