深度学习中的自监督学习技术
自监督学习（self supervised learning）是深度学习中一种重要的无监督学习方法。相较于传统的有监督学习需要大量标注数据作为训练输入，自监督学习利用无需人工标注的数据进行训练，从中学习有用的特征表示。其研究旨在利用数据本身的结构和特性来生成标签或学习任务，以推动
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