引言 随着人工智能技术的快速发展，特别是大语言模型（LLM）的突破性进展，企业正面临着从传统应用向AI原生应用转型的重大机遇。AI原生应用不再仅仅是简单的功能扩展，而是需要构建全新的架构体系来支撑智能化决策、自然语言交互和自适应学习能力。 LangChain作为当前最流行的LLM

引言 随着人工智能技术的快速发展，特别是大语言模型（LLM）的突破性进展，AI原生应用开发正成为企业数字化转型的重要方向。传统的应用开发模式正在被重新定义，开发者需要掌握新的工具和框架来构建智能化的企业级应用。在这一背景下，LangChain和Spring AI作为两个重要的AI

引言 随着人工智能技术的快速发展，AI原生应用已经成为企业数字化转型的重要方向。传统的软件开发模式正在被AI驱动的开发范式所取代，开发者需要掌握新的工具和框架来构建智能化的企业级应用。在这个背景下，LangChain和Spring AI作为两个重要的AI开发框架，为开发者提供了强

引言：AI原生时代的到来 随着大语言模型（Large Language Models, LLMs）技术的迅猛发展，人工智能正从“辅助工具”向“核心驱动力”转变。企业级应用不再满足于简单的自动化流程，而是追求具备理解、推理、生成能力的智能系统。这一趋势催生了“AI原生应用”（AI

引言：AI原生应用的范式演进 随着大语言模型（Large Language Models, LLMs）在自然语言处理、内容生成、代码理解等领域的突破性进展，软件工程正经历一场深刻的范式变革。传统的“以数据为中心”或“以业务逻辑为中心”的应用架构，正在被一种全新的“以智能为中心”的