引言 随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（LLM）已经成为构建智能应用的核心技术之一。从ChatGPT到Claude，从通义千问到文心一言，这些强大的AI模型正在改变我们开发和交互的方式。然而，如何有效地将这些大模型集成到实际应用中，成为了开发者面临的重要挑战。 在这一背景下
引言 随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（Large Language Models, LLMs）已成为推动AI应用创新的核心技术之一。从GPT 3到最新的GPT 4，再到各种开源模型如LLaMA、ChatGLM等，这些强大的语言模型为构建智能问答系统、对话机器人、内容生成等
引言 随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（Large Language Models, LLMs）已成为企业数字化转型的重要技术支撑。在众多AI技术中，基于Transformer架构的大模型凭借其强大的语言理解和生成能力，在企业级应用开发中展现出巨大潜力。然而，如何将这些先进
引言 随着人工智能技术的快速发展，AI原生应用正在成为企业数字化转型的重要方向。在这一趋势下，大语言模型（LLM）作为核心技术，正在重塑软件开发范式。LangChain作为一个强大的AI应用开发框架，为开发者提供了构建复杂AI应用的能力，而Spring Boot作为企业级Java
引言 随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（LLM）已成为构建智能应用的核心技术。在众多AI应用中，智能问答系统因其强大的实用性和广泛的应用场景而备受关注。本文将深入探讨如何使用LangChain框架构建一个完整的智能问答系统，涵盖从基础架构到核心组件的完整技术方案。 Lang
引言 随着人工智能技术的快速发展，AI原生应用正在成为企业数字化转型的重要驱动力。大语言模型（LLM）的成熟应用，使得企业能够构建更加智能化、自动化的业务系统。在这一背景下，如何高效地开发企业级AI应用成为了开发者和架构师关注的核心问题。 LangChain作为业界领先的AI应用
引言 随着人工智能技术的快速发展，AI原生应用正成为企业数字化转型的重要方向。在众多AI技术中，大语言模型（LLM）因其强大的自然语言理解和生成能力，成为了构建智能对话系统的核心技术。本文将深入探讨如何利用LangChain框架与Spring Boot进行深度集成，打造企业级的智
引言 随着人工智能技术的快速发展，AI原生应用正在成为企业数字化转型的重要驱动力。在这一浪潮中，大语言模型（LLM）作为核心引擎，为各种应用场景提供了强大的自然语言处理能力。本文将深入探讨如何通过LangChain框架与Spring AI的整合，构建企业级智能应用，涵盖从基础概念
引言 随着人工智能技术的快速发展，大语言模型(Large Language Models, LLMs)已经成为构建智能应用的核心技术。从问答系统到内容生成，从代码助手到数据分析，LLM正在改变我们开发和部署AI应用的方式。然而，如何高效地利用这些强大的模型构建企业级应用，仍然是开
引言 随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（LLM）正在成为企业数字化转型的重要驱动力。在众多AI开发框架中，LangChain作为专门针对大模型应用开发的开源框架，因其强大的功能和良好的扩展性，逐渐成为企业级项目中的热门选择。 本文将深入分析LangChain框架在企业级AI
