大语言模型(LLM)应用开发技术预研：LangChain框架实战与Prompt Engineering最佳实践 随着大语言模型（Large Language Models, LLMs）的迅速发展，其在自然语言理解、内容生成、智能对话等领域的应用日益广泛。然而，直接调用原始LLM进

AI原生应用开发新趋势：LangChain与Spring Boot集成实战，打造智能企业应用新范式 引言：AI原生时代的到来 随着大语言模型（Large Language Models, LLMs）技术的迅猛发展，人工智能正从“辅助工具”向“核心驱动力”转变。企业级应用不再满足于

AI原生应用开发新趋势：LangChain与Spring AI整合实战，构建企业级智能应用 随着大语言模型（LLM）技术的迅猛发展，AI原生应用（AI Native Applications）正在成为企业数字化转型的核心驱动力。与传统AI集成方式不同，AI原生应用将大语言模型作为

AI大模型应用开发实战：基于LangChain和ChatGLM构建企业级智能问答系统的技术预研报告 引言：企业智能化转型中的核心挑战与机遇 随着人工智能技术的迅猛发展，尤其是以大语言模型（Large Language Models, LLMs）为代表的生成式AI在自然语言处理领域

AI大模型应用开发技术预研：LangChain框架集成与企业级落地解决方案探索 引言：AI大模型时代的企业级应用挑战 随着生成式人工智能（Generative AI）的迅猛发展，以大语言模型（LLM, Large Language Models）为代表的技术正逐步从科研前沿走向企

AI原生应用开发新趋势：LangChain与Spring AI整合实战，构建企业级智能应用架构 引言：AI原生应用的时代来临 随着大语言模型（LLM, Large Language Models）技术的迅猛发展，AI已从辅助工具演变为驱动业务创新的核心引擎。传统的软件架构正逐步向

AI大模型应用开发实战：基于LangChain框架构建智能问答系统的技术预研与实现 引言：智能问答系统的时代背景与技术价值 随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大语言模型（Large Language Models, LLMs）在自然语言理解与生成方面取得突破性进展，智能问答系统正

AI大模型应用预研：LangChain框架在企业级智能客服系统中的落地实践 引言：企业智能客服的演进与挑战 随着人工智能技术的迅猛发展，企业级智能客服系统正从传统的规则驱动模式逐步迈向基于大语言模型（Large Language Models, LLMs）的语义理解与生成时代。传

AI工程化落地：大语言模型(LLM)微调与部署优化全链路技术预研报告 引言：从模型能力到企业价值的跨越 随着大语言模型（Large Language Models, LLMs）在自然语言理解、生成和推理能力上的持续突破，其在企业级场景中的应用已从“概念验证”走向“规模化落地”。然

大语言模型(LLM)应用开发技术预研：LangChain框架集成与Prompt Engineering最佳实践 引言 随着大语言模型技术的快速发展，企业级AI应用开发正迎来前所未有的机遇。大语言模型（Large Language Models, LLMs）作为人工智能领域的重要突