React Server组件与数据库连接池管理实践 在React Server Component应用中，数据库连接池管理是性能优化的关键环节。本文将分享一个完整的实践案例。 核心实现方案 首先，创建数据库连接池实例： javascript...

大模型服务部署前的性能压力测试 最近在为一个大模型微服务进行部署前的压力测试时，踩了不少坑，分享一下经验教训。 测试环境搭建 首先需要准备一个接近生产环境的测试环境。我使用了以下配置： bash 部署测试集群 kubectl apply f...

基于Docker的大模型服务部署实践 在大模型微服务化改造过程中，容器化部署已成为主流实践。本文将分享基于Docker的大模型服务部署方案，为DevOps工程师提供可复现的实践路径。 环境准备 首先创建Dockerfile文件，定义基础镜像...

在大模型微服务化改造过程中，服务发现机制是确保系统稳定运行的关键环节。本文将深入探讨如何构建高效的大模型服务发现体系。 核心挑战 传统服务发现方式在面对大模型服务时存在明显局限性。由于大模型通常需要大量计算资源和复杂依赖，简单的DNS或IP...

在大规模模型部署中，性能基准测试是确保系统稳定性和优化资源配置的关键环节。本文将分享一套可复现的基准测试方法，帮助架构师在实际部署中评估模型性能。 基准测试核心要素 首先需要明确测试目标：吞吐量（QPS）、延迟（Latency）和资源利用率...

多机训练中资源分配不均问题解决 最近在做多机分布式训练时遇到了一个非常典型的资源分配不均问题，记录一下踩坑过程。 问题现象 使用PyTorch Lightning进行4机训练时，发现GPU利用率极不均匀： 主节点（node0）GPU利用率9...

量化算法效率优化：通过算法改进提升量化处理速度 在模型部署实践中，量化效率是影响推理性能的关键因素。本文通过对比分析不同量化算法的实现细节，提出针对性优化方案。 量化算法对比测试 我们以ResNet50模型为例，在相同硬件环境下测试三种主流...

多语言微调中的语料选择问题探讨 最近在做多语言LLM微调项目时，踩了一个大坑——语料选择不当直接导致模型性能崩盘。分享一下我的血泪史。 问题背景 我原本计划用中英日三国语言数据进行微调，想着多语言应该效果更好。结果训练了30个epoch后，...

推理加速：多硬件平台适配与性能对比 在大模型推理场景中，如何在不同硬件平台上实现高效部署是算法工程师面临的实际挑战。本文将从量化、剪枝等关键技术出发，结合具体实现步骤进行性能对比。 1. 量化策略实施 以INT8量化为例，使用TensorR...

LLM微服务安全策略实施经验 随着大模型微服务化改造的深入，安全治理成为关键议题。本文分享在LLM微服务环境中实施安全策略的实践经验。 核心安全策略 API网关安全加固 Nginx配置示例 server { listen 443 ssl; ...