在PyTorch分布式训练中,内存泄漏是常见的性能瓶颈问题。本文将对比Horovod和PyTorch Distributed两种框架的内存泄漏排查方法。 问题现象 使用torch.distributed.launch启动多卡训练时,训练进程...
时光旅者
这个人很懒,什么都没有写。
在大模型训练中,Batch Size 是一个关键超参数,它不仅影响模型的收敛速度和最终精度,还直接决定了训练效率。本文将通过对比实验,探讨不同 Batch Size 对训练速度与精度的影响,并提供可复现的代码示例。 实验设置 我们使用 Py...
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机器学习模型性能评估基准 核心监控指标体系 模型输出质量指标 :准确率(accuracy)、精确率(precision)、召回率(recall)、F1 score,通过 sklearn.metrics 计算;AUC ROC曲线面积,使用 r...
在Transformer模型推理过程中,动态内存分配是一种重要的优化技术,能够有效减少不必要的内存占用并提升推理效率。本文将介绍如何通过动态内存分配策略来优化Transformer的推理性能。 动态内存分配原理 传统的Transformer...
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在Nuxt.js SSR项目中,跨域问题是最常见的部署难题之一。本文将通过实际项目案例,对比分析两种主流解决方案:CORS配置与代理服务器设置。 问题场景 :某电商网站使用Nuxt.js SSR,前端域名 https://www.examp...
