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dashen77

这个人很懒,什么都没有写。

Ta 的内容

iOS 监测电话呼入

引言 在iOS开发中,我们经常需要监测和处理电话的呼入操作。电话呼入对于用户来说是一个重要的通知和交互方式。本文将介绍如何在iOS应用中监测电话呼入事件,以及如何在电话呼入时执行相应的操作。 1. 应用在后台监测电话呼入 iOS系统提供了一个 CoreTelephony 框架,其

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dashen77 2025-02-07T17:02:14+08:00
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Kotlin中的Docker容器技术应用

引言 Docker是目前最流行的容器化技术之一,它可以将应用程序及其依赖打包为一个小巧、独立的容器,并在任何环境中运行。而Kotlin则是一种在Java虚拟机上运行的现代编程语言,越来越多的开发者将其用于构建Web应用、移动应用和大数据解决方案等。本文将讨论如何在Kotlin中应

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dashen77 2025-02-12T17:04:12+08:00
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大语言模型(LLM)应用开发技术预研:从模型微调到Prompt Engineering的完整实践指南

引言:大语言模型时代的AI应用开发范式变革 随着人工智能技术的飞速发展,大语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为推动自然语言处理领域革新的核心驱动力。从GPT系列、LLaMA到通义千问、文心一言等国产大模型,LLM正以前所未有的能力重塑人机交互方

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dashen77 2025-10-02T01:23:43+08:00
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React 18性能优化全攻略:时间切片、Suspense和并发渲染提升前端应用响应速度

标签 :React, 性能优化, 前端开发, 并发渲染, 时间切片 简介 :深度剖析React 18新特性带来的性能优化机会,详细介绍时间切片、并发渲染、Suspense等核心概念的实现原理和应用场景,通过实际案例展示如何显著提升大型前端应用的加载速度和交互流畅度。 引言:Rea

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dashen77 2025-10-06T02:39:33+08:00
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数据库连接池技术深度解析:HikariCP vs Druid性能对比与调优最佳实践

引言:数据库连接池的核心价值与演进背景 在现代分布式系统中,数据库作为核心数据存储层,其性能和稳定性直接影响整个应用系统的响应能力。然而,频繁地创建和销毁数据库连接(JDBC Connection)是一项昂贵的操作,涉及网络握手、认证、资源分配等开销。为解决这一问题, 数据库连接

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dashen77 2025-11-03T04:28:29+08:00
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Spring Cloud微服务安全架构预研:OAuth2.0 + JWT令牌方案在企业级应用中的实施策略

一、引言:微服务架构下的安全挑战 随着企业数字化转型的深入,传统的单体架构逐渐被 微服务架构 所取代。Spring Cloud作为Java生态中最主流的微服务框架之一,广泛应用于金融、电商、政务等对系统稳定性与安全性要求极高的领域。 然而,微服务架构虽然带来了高内聚、低耦合、可伸

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dashen77 2025-11-03T06:40:19+08:00
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云原生数据库CockroachDB技术预研:分布式SQL在Kubernetes环境下的弹性扩缩容能力评估

引言:云原生时代的数据库演进 随着企业数字化转型的深入,传统单体数据库架构在面对高并发、大规模数据处理与全球部署需求时逐渐显现出局限性。尤其是在微服务架构广泛普及的今天,应用系统对数据库的可扩展性、高可用性和地理分布能力提出了前所未有的要求。 在此背景下, 云原生数据库 (Clo

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dashen77 2025-11-11T06:35:21+08:00
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微服务架构下分布式事务解决方案:Seata与Saga模式深度对比及落地实践

引言:微服务架构中的分布式事务挑战 在现代软件系统中,微服务架构已成为主流的系统设计范式。它通过将大型单体应用拆分为多个独立部署、松耦合的服务单元,提升了系统的可维护性、可扩展性和团队协作效率。然而,这种“按业务边界拆分”的设计理念也带来了新的技术难题—— 分布式事务 。 传统单

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dashen77 2025-11-19T01:44:04+08:00
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前端工程化最佳实践:基于Webpack 5的现代化构建配置与性能优化

引言:前端工程化的演进与挑战 随着现代Web应用的复杂度不断攀升,前端开发已不再局限于简单的HTML/CSS/JS组合。一个典型的中大型前端项目可能包含数百个模块、多种资源类型(如图片、字体、SVG)、复杂的依赖关系以及多环境部署需求。在这种背景下, 前端工程化 成为保障项目可维

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dashen77 2025-11-24T04:15:43+08:00
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微服务架构下的分布式事务解决方案:Saga模式、TCC模式与消息队列补偿机制对比分析

引言:微服务架构中的分布式事务挑战 在现代软件系统中,微服务架构已成为构建高可用、可扩展、灵活部署的大型分布式系统的主流选择。通过将单体应用拆分为多个独立的服务,每个服务可以独立开发、部署和扩展,从而提升团队协作效率与系统弹性。然而,这种“分而治之”的设计理念也带来了新的挑战——

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dashen77 2025-11-25T08:39:32+08:00
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Kubernetes原生AI平台部署实战:从零搭建云原生机器学习训练和推理环境,支持TensorFlow和PyTorch

引言:为什么选择云原生AI平台? 随着人工智能(AI)与机器学习(ML)技术的飞速发展,企业对模型训练与推理基础设施的需求日益增长。传统的单机或私有服务器部署方式已难以满足大规模、高并发、弹性扩展的业务场景。在此背景下, 云原生架构 成为构建现代AI平台的首选方案。 Kubern

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dashen77 2025-11-26T09:49:15+08:00
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