在Ubuntu服务器环境中部署Linux内核安全加固方案时，遇到内核版本冲突问题。具体表现为安装内核安全补丁后系统无法正常启动。 问题现象： 在执行 apt get install linux image $(uname r) 进行内核升级...

多机训练环境中的网络拓扑优化方案 在多机训练场景中，网络拓扑对训练性能影响显著。本文将通过Horovod和PyTorch Distributed两种主流框架，介绍如何优化网络拓扑以提升训练效率。 1. 网络拓扑分析 首先需要评估当前集群的网...

LLM微服务部署环境的自动化搭建踩坑记录 最近在为LLM微服务化改造项目搭建测试环境时，尝试了自动化部署方案，结果踩了不少坑。 环境准备 首先需要准备一个基础的Kubernetes集群，我使用的是minikube进行本地测试。确保kubec...

AI安全防护中攻击检测系统的准确率评估 在AI模型安全防护体系中，攻击检测系统是第一道防线。本文基于实际实验数据，对典型攻击检测系统的性能进行评估。 实验设计 我们构建了包含1000个正常样本和500个对抗攻击样本的数据集。采用Fast G...

LLM测试覆盖率评估方法研究 在开源大模型测试与质量保障社区中，测试覆盖率评估是确保模型质量的关键环节。本文将介绍一套可复现的LLM测试覆盖率评估方法。 测试覆盖率评估框架 测试覆盖率评估主要从以下维度进行： 1. 输入覆盖度 检查不同类型...

在大模型训练的数据预处理阶段，确保数据安全性至关重要。本文将探讨如何通过访问控制和加密传输来保障数据安全。 访问控制机制 基于角色的访问控制(RBAC) python from flask import Flask, request, js...

AI模型安全测试用例设计经验 对抗样本生成策略 针对大模型的对抗攻击防护，我们采用以下测试用例设计方法： 1. 数值扰动测试 通过添加高斯噪声到输入文本中，测试模型鲁棒性。Python代码示例： python import numpy as...

TensorFlow Serving架构对比评测报告 架构方案对比 方案一：单节点TensorFlow Serving + Nginx反向代理 使用Docker容器化部署，通过Nginx实现负载均衡。 dockerfile FROM ten...

Nuxt.js SSR部署踩坑指南：Docker容器化部署常见问题 在将Nuxt.js SSR项目部署到生产环境时，Docker容器化部署虽然提供了环境一致性保障，但实际操作中却常常遇到各种棘手问题。本文将结合实际项目经验，深入剖析常见的部...

开源大模型安全审计工具使用指南 随着大模型技术的快速发展，其安全与隐私保护问题日益受到关注。本文将介绍几款主流开源大模型安全审计工具，并提供可复现的测试方法。 1. 大模型安全检测框架 ModelGuard 是一款专门针对大模型的安全审计工...