最近在将项目从React Router v5升级到v6时，遇到了一个令人头疼的路由跳转回退问题。在升级后，用户通过 useNavigate 进行页面跳转时，历史记录栈出现了异常行为。 问题复现步骤： 1. 在v5中使用 <Redirect ...

图像预处理流水线构建经验分享 在大模型训练过程中，图像预处理是决定模型性能的关键环节。本文分享一个可复现的图像预处理流水线构建方法。 核心步骤 1. 数据清洗 ：使用OpenCV去除低质量图片 python import cv2 impor...

数据预处理阶段常见错误及避免方法 在大模型训练的数据工程实践中，数据预处理是决定模型性能的关键环节。本文总结了几个常见的预处理错误，并提供相应的避免方法和可复现的代码示例。 常见错误一：未正确处理缺失值 很多初学者在面对包含缺失值的数据集时...

模型服务CPU使用率持续过高的告警策略 在ML模型服务运行时监控中，CPU使用率是核心指标之一。当CPU使用率持续超过85%时，需立即触发告警。 监控配置步骤： 1. 指标采集 ：通过Prometheus监控 process cpu sec...

在分布式训练架构中，节点间通信瓶颈是制约大模型训练效率的关键因素。本文将分享一个实际的优化方案。 问题分析 当使用数据并行时，各GPU节点需要频繁同步梯度信息。在NVIDIA A100集群中，我们观察到随着模型参数增加，通信开销占比超过30...

基于深度学习框架的调优工具推荐 作为一个在分布式大模型训练中摸爬滚打的工程师，今天来分享几个实用的调优工具，希望能帮到正在踩坑的你。 1. NVIDIA Nsight Systems 这是NVIDIA官方的性能分析工具，特别适合做显卡性能调...

开源模型的分布式部署方案对比 在大模型时代，单机部署已难以满足日益增长的计算需求。本文将对比几种主流的开源模型分布式部署方案，并提供可复现的实践步骤。 1. Hugging Face Transformers + Ray Ray 是一个分布...

在分布式大模型训练中，权重更新效率直接影响整体训练速度。本文分享几个实用的调优技巧。 1. 梯度聚合优化 使用 torch.distributed.all reduce 时，优先选择 reduce op=torch.distributed....

大模型隐私保护技术演进 随着大模型应用的快速发展，隐私保护已成为安全防护的核心议题。本文将从技术演进角度，探讨当前主流的隐私保护方法及其实践路径。 差分隐私技术应用 差分隐私是当前最主流的隐私保护技术之一。通过在训练数据中添加噪声，确保单个...

AI推理加速架构设计：从CPU到GPU的部署方案 在实际部署场景中，Transformer模型的推理性能直接影响用户体验和成本控制。本文以BERT为例，提供从CPU到GPU的完整部署优化路径。 CPU部署优化 python 量化部署示例 i...