基于Metrics的大模型服务监控 在大模型微服务治理中，监控是保障服务质量的核心环节。本文将介绍如何通过Metrics实现大模型服务的可观测性。 监控指标设计 首先需要定义关键指标： model inference duration se...

在大模型微服务架构中，Prometheus作为主流监控工具，其指标采集效率直接影响系统可观测性。本文分享一套优化方案，解决高并发场景下的采集瓶颈。 问题分析 传统Prometheus采集存在以下痛点： 1. 服务实例过多导致目标发现压力大 ...

在Linux系统安全实践中，SELinux策略冲突是常见的问题。本文分享一个典型的SELinux策略调试案例，通过sealert工具定位并解决策略冲突。 问题场景 ：某企业服务器启用SELinux后，Web服务无法访问特定目录，错误日志显示...

在LLM微服务化部署过程中，故障排查是保障系统稳定运行的关键环节。本文将结合实际工程经验，分享几种实用的故障排查技巧。 1. 日志聚合与分析 使用ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）栈集中收集各微服务日志： ...

在大模型微调过程中，early stopping 是防止过拟合的关键策略。然而，在实际应用中，我们遇到了不少坑。 问题背景 在使用 Transformer 架构进行微调时，我们采用 Hugging Face 的 Trainer API 进行...

在TensorFlow Serving微服务架构中，合理配置Docker容器资源配额是确保模型服务稳定运行的关键环节。本文将详细介绍如何通过Docker配置CPU和内存限制，以及如何结合负载均衡实现资源优化。 核心配置步骤： 1. 基础容器...

模型推理优化的完整实现方案 在实际生产环境中，PyTorch模型推理性能直接影响用户体验和成本控制。本文提供一套完整的推理优化方案，包含量化、编译和批处理优化。 1. 模型量化优化 python import torch import to...

大模型压缩技术实践：从模型剪枝到精度保持策略分享 在大模型部署实践中，压缩技术是降低成本、提升推理效率的关键环节。本文基于实际项目经验，分享从模型剪枝到精度保持的完整实践路径。 模型剪枝实践 以BERT模型为例，我们采用结构化剪枝策略。首先...

在大模型训练过程中，数据预处理是确保模型安全性和隐私保护的关键环节。本文将分享几种实用的数据预处理方法。 数据去重处理 使用Python和pandas进行文本去重： python import pandas as pd from sklea...

权限控制策略优化：基于Linux内核的访问管理实践 在一次系统安全加固项目中，我们团队遇到了一个典型的权限控制问题。某关键服务器需要同时满足多用户访问需求与最小权限原则，传统ACL配置显然无法满足复杂场景下的精细化控制要求。 问题背景 服务...