机器学习模型推理过程中的内存泄漏检测 在生产环境中部署的机器学习模型推理服务，往往面临内存泄漏的风险。本文将详细介绍如何通过具体指标监控和告警配置来识别和预防此类问题。 核心监控指标设置 首先需要配置以下关键指标： 1. 内存使用率 ： m...

基于Kubernetes的大模型服务部署流程 在大模型微服务化改造中，Kubernetes作为容器编排平台，为大模型服务的部署、扩展和管理提供了坚实基础。本文将介绍一个完整的基于Kubernetes的大模型服务部署流程，帮助DevOps工程...

大模型微调策略对比：不同优化器效果分析 在大模型微调实践中，优化器选择直接影响训练效率和最终性能。本文通过实际实验对比了Adam、AdamW、SGD等主流优化器在相同任务下的表现。 实验设置 我们使用Llama2 7B模型，在GLUE数据集...

多模态架构设计中的安全防护策略实践经验 在多模态大模型架构中，安全防护是确保系统稳定性和数据隐私的关键环节。本文将结合实际项目经验，分享一套可复现的安全防护策略。 数据预处理阶段的安全防护 首先，在数据接入时实施严格的过滤机制： pytho...

AI模型安全基线配置的可扩展性验证实验 实验背景 在大模型安全防护体系中，基线配置的可扩展性直接影响防御效果。本文通过对比不同安全配置在多场景下的表现，验证其可扩展性。 实验设计 我们构建了包含5个安全基线的测试集： 1. 基础白名单过滤 ...

在LLM微调工程化实践中，性能基准测试是确保模型上线前质量的关键环节。本文将详细介绍如何通过系统性测试来评估微调后模型的性能表现。 核心性能指标 首先明确关键指标： 推理速度 ：每秒处理token数（tokens/sec） 内存占用 ：显存...

在Linux系统安全审计中，日志处理流程的配置优化是保障系统安全性的关键环节。本文将结合实际案例，探讨如何通过合理的日志配置提升系统监控能力。 日志收集与存储优化 首先需要确保syslog服务正确配置。编辑 /etc/rsyslog.con...

轻量级模型在实时推理系统中的表现 在实时推理场景中，轻量级模型的部署效果直接影响用户体验。本文通过量化、剪枝等技术手段，在ResNet 50模型上进行优化，并在NVIDIA Jetson Nano设备上测试推理性能。 1. 模型优化流程 1...

ONNX Runtime vs TensorRT：深度学习模型部署性能实测 作为一名在AI工程一线摸爬滚打的开发者，今天来给大家踩个坑——关于PyTorch模型部署工具的性能对比。我们以一个典型的目标检测模型为例，测试两种主流部署方案的表现...

模型推理性能对比：CPU vs GPU vs TensorRT推理速度测试 在实际部署场景中，选择合适的推理环境对模型性能至关重要。本文通过一个完整的测试流程，对比了CPU、GPU和TensorRT三种推理方式的性能表现。 测试环境 操作系...