时间序列数据预处理优化策略研究 在大模型训练中，时间序列数据的预处理质量直接影响模型性能。本文分享几个实用的预处理优化策略。 1. 缺失值处理优化 python import pandas as pd import numpy as np ...

在Linux系统安全领域，SELinux（Security Enhanced Linux）作为强制访问控制（MAC）机制的核心组件，为系统提供了细粒度的访问控制策略。然而，许多系统管理员在配置SELinux策略时常常遇到策略状态不明确、模式...

CVE 2023 4567本地提权漏洞修复实践 CVE 2023 4567是一个存在于Linux内核中的本地提权漏洞，攻击者可利用该漏洞从普通用户权限提升至root权限。此漏洞影响多个内核版本，包括但不限于4.19.x、5.4.x和5.15...

在LLM微服务架构中，故障诊断是保障系统稳定性的关键环节。本文推荐几款实用的诊断工具，并提供具体实践方法。 Prometheus + Grafana 监控套件 这是最基础也是最重要的监控组合。通过Prometheus采集指标数据，Grafa...

LLM服务缓存策略踩坑记录：LRU缓存失效机制优化方法 在大模型服务架构中，缓存策略的合理设计直接影响系统性能和资源利用率。近期在部署LLM服务时，我们遇到了一个典型的LRU缓存失效机制问题。 问题现象 在高并发场景下，发现缓存命中率异常波...

大模型训练中的超参搜索经验总结 在分布式大模型训练中，超参数搜索是性能优化的关键环节。基于实际项目经验，分享几个可复现的调优策略。 学习率调度策略 python 使用余弦退火调度器 from torch.optim.lr scheduler...

模型推理准确率下降时的告警策略 在机器学习模型生产环境中，准确率是核心监控指标。当准确率出现异常波动时，需要建立快速响应机制。 监控指标配置 准确率监控指标定义 metrics: accuracy rate: type: gauge des...

大模型推理服务的故障诊断流程 在大模型推理服务的日常运维中，故障排查往往是最考验经验的环节。本文将分享一套可复现的故障诊断流程，帮助快速定位问题。 基础检查 首先确认服务状态： bash systemctl status model inf...

Transformer模型剪枝实战经验：从理论到实际应用 在Transformer模型推理优化中，剪枝技术是提升推理效率的重要手段。本文将结合实际项目经验，分享从理论到落地的完整剪枝实践路径。 剪枝原理与策略选择 剪枝的核心思想是移除神经网...

大模型量化技术实践：不同精度下的性能表现分析 在大模型推理场景中，量化技术已成为降低计算成本的关键手段。本文通过实际案例对比不同精度量化方案的性能表现。 量化方案对比 我们以LLaMA 7B模型为基础，测试以下量化策略： INT8量化 ：使...