CVE 2021 3690漏洞分析：Linux内核权限提升漏洞的发行版差异 CVE 2021 3690是一个影响Linux内核的权限提升漏洞，主要存在于ext4文件系统的inode处理逻辑中。该漏洞允许本地攻击者通过特制的文件操作获得roo...

微服务监控系统容量规划与设计 在微服务架构中，监控系统的容量规划是确保系统稳定运行的关键。本文将基于Spring Boot Actuator，介绍如何设计一个可扩展的监控系统。 监控数据采集配置 首先，在 application.yml 中...

基于Docker的大模型服务部署调试 在大模型微服务化改造过程中，容器化部署是关键环节。本文将介绍基于Docker的完整部署调试流程。 环境准备 bash 安装Docker环境 sudo apt update sudo apt instal...

大模型部署中的故障恢复与容灾机制 在大模型训练和推理过程中，系统稳定性至关重要。本文将介绍几种关键的故障恢复与容灾策略。 1. 检查点与断点续训 使用 torch.save() 保存模型状态是常见做法。在训练时设置定期检查点： python...

对抗攻击防御中的模型稳定性提升方案 背景 在大模型安全防护体系中，对抗攻击是核心威胁之一。通过在输入数据中添加微小扰动来误导模型输出，严重影响模型稳定性。 核心防御策略 1. 输入验证与过滤 使用基于统计的异常检测方法，对输入数据进行预处理...

GPU资源调度算法对比分析 在多机多卡分布式训练中，GPU资源调度效率直接影响整体训练性能。本文将对比分析几种主流调度算法在Horovod和PyTorch Distributed环境下的表现。 调度算法对比 1. 均匀分配算法 该算法将GP...

基于LoRA的模型压缩效率对比实验 最近在做LLM微调工程化实践时，踩了不少坑，特来分享一下LoRA微调的实战经验。本文将通过具体实验对比不同LoRA配置下的模型压缩效果。 实验环境 模型：Llama 2 7B 数据集：Alpaca指令微调...

GPU内存管理实战：PyTorch中显存分配与回收机制 在PyTorch深度学习模型训练过程中，显存管理是影响性能的关键因素。本文将通过具体代码示例展示如何有效管理GPU显存。 显存监控基础 首先需要了解当前显存使用情况： python i...

LLM微服务配置管理工具推荐 在大模型微服务化改造过程中，配置管理是确保服务稳定运行的关键环节。本文对比评测几款主流的配置管理工具。 1. Consul 作为服务发现和配置管理的成熟方案，Consul支持多数据中心部署，提供HTTP API...

PyTorch模型压缩对比测试：剪枝、量化、蒸馏效果分析 在实际部署场景中，模型压缩是提升推理效率的关键手段。本文通过一个图像分类任务，对比了三种主流压缩方法：结构化剪枝、量化和知识蒸馏的效果。 实验设置 使用ResNet18作为基础模型，...