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React Router v6升级实践 ThinShark 2025-12-24T07:01:19 React Router +0/-0 10 0
v6路由安全加固 React Router v6相较于v5在路由管理上有了重大改进,但同时也带来了新的安全考量。本文将重点介绍如何在v6中加固路由安全。 路由权限控制 在v6中,我们可以通过 useRoutes 和 Navigate 组件实...
大模型架构设计与系统优化 ThinShark 2025-12-24T07:01:19 大模型 · 微调 +0/-0 2 0
大模型微调参数高效更新方法论研究 在大模型微调实践中,参数更新效率直接影响训练速度和资源消耗。本文基于实际部署经验,提出一套可复现的参数更新优化方案。 核心思路 采用分层稀疏更新策略,将参数按重要性分为关键层和普通层,关键层使用全量更新,普...
开源大模型安全与隐私保护 ThinShark 2025-12-24T07:01:19 隐私保护 · 安全测试 +0/-0 4 0
大模型安全测试工具链建设经验分享 在大模型安全测试领域,构建完整的测试工具链是保障模型安全性的关键。本文分享我在实际项目中积累的工具链建设经验。 工具链架构 我们采用分层架构设计: 输入检测层 :使用正则表达式和恶意代码检测库 输出验证层 ...
开源大模型安全与隐私保护 ThinShark 2025-12-24T07:01:19 隐私保护 · 安全防护 +0/-0 3 0
LLM安全防护机制实现总结 在大模型时代,安全防护已成为保障AI系统可靠性的核心要素。本文将从访问控制、数据保护和行为监控三个维度,分享几种可复现的安全防护机制实现方法。 1. 基于角色的访问控制(RBAC) 通过构建权限管理系统,限制对敏...
大模型推理加速技术研究 ThinShark 2025-12-24T07:01:19 加速 +0/-0 3 0
量化精度保持与速度优化 在大模型推理加速中,量化技术是核心手段之一。本文将从实际工程角度出发,介绍如何在保持模型精度的前提下实现速度优化。 1. 量化策略选择 我们推荐使用 混合精度量化 方案,即对不同层采用不同的量化位宽。对于注意力机制中...