v6版本升级后路由跳转安全验证记录 最近项目从React Router v5升级到v6，过程中遇到一个令人头疼的路由跳转安全问题。在升级后，发现部分用户通过URL直接访问某些受保护的路由时，页面会显示空白或者出现异常跳转。 问题复现步骤： ...

CVE 2019 13272内核漏洞应急响应案例 漏洞概述 CVE 2019 13272是一个影响Linux内核的权限提升漏洞，攻击者可利用该漏洞从普通用户权限提升至root权限。此漏洞存在于内核的ptrace机制中，主要影响使用了ptra...

跨模态特征提取的实现路径 在多模态大模型中，跨模态特征提取是连接图像与文本信息的关键环节。本文将通过具体的数据处理流程和模型融合方案来阐述这一过程。 数据预处理阶段 首先需要对图像和文本数据进行标准化处理。对于图像，采用ResNet 50网...

大模型训练中安全日志的完整性保护 在大模型训练过程中，安全日志的完整性保护是保障系统可信性的关键环节。近期在某AI训练平台的实践中，我们发现传统日志记录方式存在被篡改的风险。 问题分析 通过代码审计发现，训练日志主要存储在本地文件系统中，缺...

大模型部署环境配置最佳实践总结 在开源大模型的生产环境中，部署配置的合理性直接影响模型推理性能和资源利用率。本文将从硬件选型、容器化部署、环境变量管理等方面，分享一套可复现的最佳实践。 1. 硬件与运行环境选择 推荐使用NVIDIA A10...

图像文本对齐任务中的特征提取优化踩坑记录 在多模态大模型训练中，图像文本对齐是核心环节。最近在设计联合训练系统时，踩了不少坑，分享一下经验。 核心问题 图像和文本特征提取不匹配导致对齐效果差。 优化方案 我们采用分阶段特征提取策略： pyt...

LLM安全防护中的数据完整性校验方法测试 测试背景 在大模型安全防护体系中，数据完整性校验是抵御对抗攻击的关键环节。本文通过实验验证多种数据完整性校验方法的有效性。 实验设计 我们构建了一个包含1000条训练样本的数据集，其中500条为正常...

在分布式训练中，性能监控是优化模型训练效率的关键环节。Horovod作为主流的分布式训练框架，提供了多种监控工具来帮助工程师识别性能瓶颈。 Horovod性能监控工具介绍 1. 使用Horovod内置的通信监控 python import ...

部署策略制定：LoRA微调模型的上线实施计划 在大语言模型定制化训练中，LoRA（Low Rank Adaptation）微调方案因其参数效率高、易于部署的特点而备受关注。本文将详细阐述如何制定LoRA微调模型的上线部署策略。 1. 部署前...

LLM微服务负载测试方法论 在LLM微服务化改造过程中，负载测试是确保系统稳定性和性能的关键环节。本文将分享一套可复现的负载测试方法论。 测试环境搭建 首先，使用Kubernetes部署LLM服务实例： yaml apiVersion: a...