PostgreSQL 16向量数据库实战:AI应用中的相似度搜索优化与索引策略
引言:向量数据库在AI时代的崛起 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,尤其是大模型、自然语言处理(NLP)、计算机视觉和推荐系统等领域的广泛应用,传统的基于结构化数据的数据库已难以满足现代AI应用对高维向量数据存储与检索的需求。在这些场景中,用户输入的文本、图像或音频被转化为高维
引言:向量数据库在AI时代的崛起 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,尤其是大模型、自然语言处理(NLP)、计算机视觉和推荐系统等领域的广泛应用,传统的基于结构化数据的数据库已难以满足现代AI应用对高维向量数据存储与检索的需求。在这些场景中,用户输入的文本、图像或音频被转化为高维
标签 :PostgreSQL, 数据库, 向量数据库, 逻辑复制, 性能优化 简介 :全面解析PostgreSQL 16版本的核心新特性,重点介绍向量数据库功能支持、逻辑复制机制增强、查询优化器改进等内容,结合实际案例演示新特性的使用方法和性能提升效果。 引言:为什么是Postg