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大语言模型(LLM)应用开发技术预研:LangChain框架实战与Prompt Engineering最佳实践

大语言模型(LLM)应用开发技术预研:LangChain框架实战与Prompt Engineering最佳实践 随着大语言模型(Large Language Models, LLMs)的迅速发展,其在自然语言理解、内容生成、智能对话等领域的应用日益广泛。然而,直接调用原始LLM进

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dashen82 2025-09-16T04:43:27+08:00
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大语言模型(LLM)应用架构设计模式:从Prompt Engineering到RAG检索增强生成的最佳实践

大语言模型(LLM)应用架构设计模式:从Prompt Engineering到RAG检索增强生成的最佳实践 引言:LLM应用的演进与架构挑战 随着大语言模型(Large Language Models, LLM)技术的迅猛发展,其在自然语言处理、内容生成、智能客服、知识问答等领域

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dashi74 2025-10-01T07:06:50+08:00
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大语言模型(LLM)应用开发技术预研:从模型微调到Prompt Engineering的完整实践指南

大语言模型(LLM)应用开发技术预研:从模型微调到Prompt Engineering的完整实践指南 引言:大语言模型时代的AI应用开发范式变革 随着人工智能技术的飞速发展,大语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为推动自然语言处理领域革新的核心驱

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dashen77 2025-10-02T01:23:43+08:00
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大语言模型(LLM)应用开发技术栈全景解析:从模型微调到Prompt工程的完整开发流程

大语言模型(LLM)应用开发技术栈全景解析:从模型微调到Prompt工程的完整开发流程 引言:大语言模型驱动的AI应用新时代 随着人工智能技术的迅猛发展, 大语言模型(Large Language Models, LLMs) 已成为构建智能应用的核心基础设施。从客服机器人、内容生

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dashi3 2025-10-25T19:09:28+08:00
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