摘要： Hugging Face的Transformers库为自然语言处理（NLP）和其他深度学习领域的研究人员与开发者提供了一个强大的工具。本文将介绍Transformers库的主要特点、功能，以及如何使用它为各种任务构建和训练深度学习模型的最佳实践。 一、引言 在自然语言处理

AI大模型微调技术预研：基于Transformers框架的BERT模型个性化训练与部署实践 引言：AI大模型时代的微调范式演进 随着人工智能技术的迅猛发展，以BERT、GPT系列为代表的大型预训练语言模型（Large Language Models, LLMs）已成为自然语言处理

AI大模型微调技术预研：基于Transformers框架的LLM模型定制化训练实战，探索企业级AI应用落地路径 引言：从通用到专用——大模型在企业场景中的价值跃迁 随着人工智能技术的迅猛发展，以GPT、Llama、Bloom等为代表的大型语言模型（Large Language M

AI大模型微调技术预研：基于Transformers框架的LoRA参数高效微调与模型压缩优化 引言：大模型时代的微调挑战与机遇 随着人工智能技术的飞速发展，以BERT、T5、LLaMA、ChatGLM等为代表的大型语言模型（Large Language Models, LLMs）