React Router v6 路由数据处理实践 React Router v6 相比 v5 在路由数据处理方面有了重大变化，特别是在 useParams 、 useLocation 和 useNavigate 的使用方式上。本文将详细介绍...

开源大模型依赖项安全扫描踩坑记录 最近在研究大模型安全时发现，很多开源项目在依赖管理上存在严重安全隐患。今天分享一个踩坑经验：如何对大模型项目的依赖项进行安全扫描。 环境准备 bash pip install pipenv safety b...

CentOS7系统加固：使用firewalld配置高级网络访问控制 在一次企业安全审计中，我们发现某CentOS7服务器存在严重的网络访问控制漏洞。通过深入分析，我们决定使用firewalld来构建更精细的网络访问控制策略。 问题背景 该服...

在LLM微服务架构中，服务发现机制是实现动态治理的核心组件。本文将对比分析几种主流服务发现方案在大模型场景下的实践效果。 核心对比 传统DNS方式 配置DNS记录 api.example.com 192.168.1.100 model.ex...

Transformer架构微调中的数据集划分方法对比 在大模型微调实践中，数据集划分是影响模型性能的关键环节。本文将对比几种主流的数据集划分方法，并提供可复现的实现方案。 1. 随机划分法 这是最基础的方法，适用于数据分布相对均匀的场景。通...

量化部署实战：在NVIDIA Jetson平台上的量化部署 随着AI模型在边缘设备上的广泛应用，如何在资源受限的NVIDIA Jetson平台上实现高效部署成为关键问题。本文将详细介绍基于TensorRT的INT8量化部署流程。 环境准备 ...

TensorFlow Serving负载均衡策略的自动化配置流程 在TensorFlow Serving微服务架构中，负载均衡是确保模型服务高可用性和性能的关键环节。本文将介绍如何通过Docker容器化和自动化配置实现TensorFlow ...

在大模型微服务化改造过程中，测试环节的治理策略显得尤为重要。本文将围绕微服务治理中的大模型服务测试展开讨论，分享实际可复现的测试实践方法。 测试场景分析 大模型服务通常具备高计算资源消耗、复杂依赖关系等特征，在微服务架构下，需要针对其特殊性...

大规模语言模型量化压缩技术对比评测 在大模型部署实践中，量化压缩是降低计算资源消耗的关键手段。本文将从实际部署角度出发，对比主流量化方法的性能表现与实现细节。 量化技术概览 1. 8 bit量化 ：通过将浮点权重映射到8位整数范围，可实现约...

大模型安全防护技术发展趋势 随着大模型技术的快速发展，其安全防护机制正成为业界关注焦点。作为安全工程师，我们需要紧跟技术演进趋势，构建更加健壮的防护体系。 当前防护技术演进方向 1. 输入过滤与检测 现代大模型安全防护已从单一的输出过滤转向...