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开源大模型微调与部署 SadHead 2025-12-24T07:01:19 数据安全 · 生产环境 +0/-0 2 0
大模型部署中的数据安全策略 在大模型部署过程中,数据安全是首要考虑因素。本文将分享几个关键的安全策略和实践方法。 1. 数据脱敏处理 部署前必须对敏感数据进行脱敏处理,避免个人信息泄露。可以使用以下Python代码进行基础脱敏: pytho...
多模态大模型架构设计 SadHead 2025-12-24T07:01:19 架构设计 · 大模型 +0/-0 3 0
多模态大模型测试验证方法分享 在多模态大模型开发过程中,测试验证是确保模型性能和稳定性的重要环节。本文将分享一套可复现的测试验证框架,涵盖数据处理流程、模型融合方案和评估指标。 数据处理流程 首先需要构建统一的数据管道: python im...
模型压缩与量化技术栈 SadHead 2025-12-24T07:01:19 模型压缩 · TensorFlow Lite +0/-0 3 0
量化精度损失控制:通过量化步长调整优化性能 在模型部署过程中,量化是减少模型大小和计算开销的关键技术。然而,量化带来的精度损失往往成为部署瓶颈。本文将通过实际案例展示如何通过调整量化步长来控制精度损失。 量化步长原理 量化步长(scale)...