基于Kubernetes的大模型管理踩坑记录 最近在尝试将大模型服务化部署到Kubernetes集群时，遇到了不少问题。本文记录了从零搭建大模型微服务治理平台的实践过程。 环境准备 首先创建一个专门用于大模型服务的命名空间： bash ku...

轻量级量化技术实践：在资源受限环境下的应用 在AI模型部署过程中，量化技术是实现模型轻量化的关键手段。本文将通过实际案例演示如何在资源受限环境中应用量化技术。 量化原理与工具选择 以PyTorch为例，使用torch.quantizatio...

Spring Boot监控配置实践总结 在微服务架构中，Spring Boot应用的监控与健康检查至关重要。本文将分享一个完整的Actuator监控配置实践案例。 基础配置 首先，在 pom.xml 中添加必要依赖： xml <depend...

容器化部署中的大模型服务安全加固实践 在大模型微服务化改造过程中，容器化部署已成为主流实践。本文将分享如何在Kubernetes环境中对大模型服务进行安全加固，确保服务稳定运行。 安全加固策略 1. 资源限制配置 yaml apiVersi...

在分布式大模型训练中，正则化技术对训练稳定性的影响不容忽视。以L2正则化为例，在大规模分布式训练场景下，我们观察到不同正则化强度对收敛速度和模型泛化能力的显著影响。 实验设置 ：使用PyTorch分布式训练框架，4卡V100集群，batch...

系统安全加固：通过修改sysctl.conf配置提高内核安全性 在Linux系统安全防护中，内核参数调优是构建安全基线的重要环节。本文将通过具体配置案例，展示如何通过调整 /etc/sysctl.conf 文件来增强系统的安全性。 核心安全...

大模型微调中的损失收敛性分析 在大模型微调过程中，损失收敛性是衡量训练效果的核心指标。本文将从理论分析和实践角度，探讨如何有效监控和优化微调过程中的损失收敛行为。 收敛性关键指标 python import matplotlib.pyplo...

Linux系统安全审计：用户行为分析与异常访问检测 在Linux系统安全管理中，用户行为分析是预防和检测潜在威胁的重要手段。本文将通过具体案例展示如何使用系统工具进行用户行为监控。 1. 基于auditd的用户活动监控 首先安装auditd...

PyTorch模型部署工具对比：TensorRT vs ONNX Runtime 在实际生产环境中，PyTorch模型的部署优化至关重要。本文通过具体案例对比TensorRT和ONNX Runtime在性能上的差异。 环境准备 我们使用Re...

在企业级Django应用开发中，数据库优化是提升系统性能的关键环节。本文将分享几个实用的优化策略。 1. 使用select related和prefetch related减少查询次数 当处理外键关系时，使用select related可以...