数据清洗工具链搭建经验分享 在大模型训练数据处理中，高质量的数据清洗是确保模型效果的关键环节。本文将分享一套实用的数据清洗工具链搭建方案。 工具链构成 1. 数据质量检测 ：使用pandas profiling或sweetviz进行初步数据...

大模型推理性能优化实践总结 在大模型应用落地过程中，推理性能优化是提升用户体验和降低运营成本的关键环节。本文将从实际案例出发，分享几种可复现的性能优化方法。 模型量化优化 量化是降低模型计算复杂度的有效手段。通过将浮点数权重转换为低精度整数...

在Linux内核开发和安全研究中，搭建调试环境是必不可少的环节。特别是在容器环境中配置内核调试工具时，常常会遇到诸多问题。 环境准备 使用Ubuntu 20.04 LTS系统，确保已安装Docker。首先创建一个用于调试的容器环境： bas...

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权限控制系统优化：Linux内核访问控制策略实施 在Linux系统中，权限控制是安全防护的核心环节。本文将通过具体案例展示如何优化内核级别的访问控制策略。 1. SELinux策略配置 首先启用并配置SELinux强制模式： bash 检查...

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